电竞直播名局面,不关弹幕能不能看清?虎牙:可
作者:Yabo亚搏手机版App下载 发布时间:2021-09-27 05:17
本文摘要:鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 民众号 QbitAI盆友,万众瞩目的S10半决赛马上要开始了,你闹钟定好了没?身在一个时不时就办公室开黑,连团建都在聚众玩健身环的编辑部里,我虽然游戏玩得菜,不故障直播看得实时啊~(手动狗头)究竟要是错过了这种瞬秒双c的大局面,下回吹水插话buff不是又没了?不外直播追了一场又一场,游戏明白没啥上进,我却发现自己可能有点“猫饼”。明显大家都在关注角逐,我却看到了点此外……满屏的AI技术。

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鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 民众号 QbitAI盆友,万众瞩目的S10半决赛马上要开始了,你闹钟定好了没?身在一个时不时就办公室开黑,连团建都在聚众玩健身环的编辑部里,我虽然游戏玩得菜,不故障直播看得实时啊~(手动狗头)究竟要是错过了这种瞬秒双c的大局面,下回吹水插话buff不是又没了?不外直播追了一场又一场,游戏明白没啥上进,我却发现自己可能有点“猫饼”。明显大家都在关注角逐,我却看到了点此外……满屏的AI技术。围观S10,我却被弹幕吸引了事情是这样的,那天我习惯性打开虎牙,进入2020英雄同盟全球总决赛直播间。双方在大龙跟前开始互殴,我刚准备关掉满屏的弹幕认真围观一波团战,却发现这波弹幕有点纷歧样:大龙、英雄、大招……画面里的关键要素弹幕都完美绕开了。

而且,画面还挺稳定流通,在不关弹幕的情况下,角逐现场的细节都没有被遮挡。有了这个功效,不错过选手神级操作的同时,恣意享受弹幕欢喜的气氛不是梦,可比调低弹幕透明度效果很多多少了,奈斯啊!诸君可能会以为,这有啥,各大网站早已上线不挡人像的实时弹幕技术,这早就不是新鲜事儿了。

但作为一个经常和法式员们一起开“吐槽大会”的科技编辑,直觉告诉我,纵然看上去技术不算新奇,功效上线显得轻轻松松,用户体验满足起来貌似“绝不艰苦”,背后对于每一个实现细节的推敲,也可能让法式员偷偷又备了好几瓶生发液。究竟,如果只是在海量弹幕里抠出人像,只要针对人体举行单种别语义支解就可以了,但在英雄同盟的角逐里,想要看清细节,涉及的目的物可就多得多了:英雄、巨细龙、大招……思路飘到此处,那就不妨直接去问问虎牙的技术大佬。这一问,还真问出了点门道来:AI弹幕这事儿,看似简朴,可也着实费心思。

直播背后的黑科技此外不说,S10直播前一天,虎牙的工程师们就履历了肾上腺素飙升的一刻。原本,代码已经在测试情况里稳稳当当跑了一个星期,只等上线,但就在正式上线这前一天,工程师们发现,赛事方给到的数据流存在许多花样纷歧致的情况。

也就是说,直播中某些线路会因为数据流花样的问题,没措施出现智能弹幕的功效。时间紧迫,幸亏技术团队通力互助,花了两三个小时的时间找到了问题所在,这才没延长功效正式上线。但跟真正的难题比起来,这也只是一个“小插曲”。

虎牙AI基础技术部总司理许佳先容,实际上,智能弹幕的实现主要涉及CV中的两类技术:目的检测和目的支解。焦点是针对当前画面,识别出英雄在那里,放了什么大招,并把它们的位置和轮廓信息都准确地识别出来。乍一看,都是成熟可借鉴的技术,但真要应用到S10的赛事直播中,而且出现出理想的直播效果,还是让虎牙的工程师们犯了难。

前文也提到,比起单纯突出主播的智能弹幕,游戏画面中的要素庞大得多,特别是团战这样的关键画面中,英雄巨细纷歧、种种技术光效都市对目的检测、目的支解造成滋扰。而且这在全球直播领域,并没有可以参照的前例。详细而言,难点可以归结为为以下三点。

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难点1:稳定性、实时性保障首先,直播流是实时传输的数据, AI智能弹幕从输入到输出就需要在30ms内处置惩罚完毕。同时,在稳定性上,一旦处置惩罚效果发生丢帧或前后效果纷歧致,在用户看来画面的发抖就会很显着。在如今上线的版本中,虎牙主要通过三点来应对这一挑战。

模型精简:综合运用模型简化,压缩,推理优化等技术提高运行速度,同时确保准确性在95%以上。智能调理:尽可能并行,凭据超时,模型盘算量来分配任务。使用时间序列的关联性,通过文字,图像等多种信息联合来优化效果。

难点2:Mask的准确预测许佳还坦言,虽然基于虎牙在技术底层架构的扎实积累,技术团队在3个星期内搞定了AI智能弹幕的初版,但在上线之前,后续他们花费了更多的时间、精神在Mask预测的迭代、优化上。这里贫苦的点在于,LOL的英雄有许多差别的皮肤,皮肤差别又会导致英雄形态完全差别。

理论上,任意英雄的任意皮肤都有可能泛起在角逐中。但从真实角逐场景中能获得的原始图像数据又是很有限的。因此,从训练数据集的角度来说,在构建阶段就需要充实思量数据结构、数据平衡、数据增强等方法的设计。这里, 为了提高Mask预测的准确性,虎牙的工程师们创新地提出了配景生成技术, 通过虎牙之前积累的赛事数据,生成无英雄的配景视频,然后再通过配景相减的方法,来获得鲁棒mask支解。

在此基础上,再联合目的检测对英雄、大招等举行针对性处置惩罚, 这样在准确性上带来了很大的提升。难点3:寓目体验的优化另外,在游戏直播中,游戏角色运动也有其奇特之处,好比单帧工具大多漫衍零星,好比在快速移动的同时,会陪同大量光影特效,盘算其Mask后,Mask会发生很是快速的发抖,造成真实寓目体验中的“眩晕感”。为此,虎牙技术团队在之前积累的光流算法SelFlow技术基础上,使用帧间信息,对mask举行平滑, 通过前后帧融合的后处置惩罚方式,来平滑寓目体验。

此外,虎牙前端的同学,也在用mask将弹幕和画面融适时,巧妙地加入边缘羽化处置惩罚,也很大水平上优化了寓目体验。涉及的细节这么多,想要兼顾产物出现和用户体验,对于虎牙技术团队而言挑战不算小。幸亏虎牙工程师们有足够的热情,提倡这99分到100分的挑战——他们之中有许多都是LOL死忠粉、游戏硬核玩家。

许佳就说,虎牙电竞赛事直播从s6就开始做了,现如今解决卡顿、画质之类的“温饱问题”,也有了很深的技术积累,对技术和产物团队来说,自然而然就想更进一步。虎牙的技术团队是一个愿意不停积累、不停挑战自我的团队,目的不仅仅是满足用户顺畅、清晰看到直播的基础需求,而是在此之上,还要给用户带来更好的寓目体验。AI智能弹幕也正是因此降生,虎牙工程师的目的是让用户在观赛的门路上“从温饱奔向小康”,以及在未来享受到更深条理的沉醉式体验。

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另一方面,虎牙在AI底层技术方面也早有行动。像AI智能弹幕和AI打点实时回放,及其相关的游戏内容实时明白架构,基本技术思路都是将大任务化成小任务并行协作,化繁为简。而其基础正是虎牙团队的Leaf-AI服务。

这是虎牙自研的Serverless服务架构。基于此,任务背后多个小模型可以实现并行盘算、按需伸缩,尽可能节约昂贵的GPU资源。在盘算资源受限的情况下,还可以联合线上反馈及运行,举行无感知更新和效果切换,只管把用户体验做到最佳。用心做产物,观众老爷们自然认可,反馈回来的效果也给工程师们打了一剂强心针。

许佳透露,数据方面,在虎牙S10赛事的直播中,AI弹幕笼罩率到达了98%,也就是说98%的观众都市在寓目角逐时打开弹幕防遮挡,数听说明一切,工程师们的用心和努力获得了最好的回应。而从感性的角度来说,有不少用户都在评论、弹幕中反映AI智能弹幕“有意思”。

电子竞技孵化的黑科技说起来,跟电子竞技、游戏相关的AI黑科技,从AI浪潮兴起之初,就一路层出不穷。出圈如DeepMind的星际AI AlphaStar,不仅碾压99.8%人类对手,占据各家科技媒体头条,还正正经经登上了Nature。《吃豆人》、《打砖块》这样的经典小游戏,也被认为是孵化AGI(通用人工智能)的绝佳训练场。

有时候你也搞不清楚,这群科研人员到底是为了催生黑科技才着迷游戏,还是着迷游戏顺手就写成了论文(误)。或许也可以说,游戏也是黑科技的第一生产力。

到场电竞,也是在推动生产力呀~(手动狗头)现在弹幕的数量还没到巅峰时刻,半决赛以及总决赛现场肯定又是一波海量弹幕,这对于AI智能弹幕而言也是一次精彩的挑战。所以召唤师峡谷的盆友们,你们以为今年LPL战区能再拿个冠军不?来唠唠看好哪支队呗?走过途经的盆友,也不妨一起来虎牙围观吐槽,感受一下电竞气氛呀~— 完 —量子位 QbitAI · 头条号签约关注我们,第一时间获知前沿科技动态。


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